Page 39 - Rapport annuel 2025

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Du bon usage
de l’intelligence
artificiee
C’est une intelligence bien réelle et humaine, qui a piloté
un projet de prédiction pour le télécontrôle de l’eau
potable.
Objectifs ? btenir une gestion plus fine des ressources
une meilleure adaptation aux pics de consommation et une
sécurité d’approvisionnement renforcée pour l’ensemble
des usagers. Piloté par un des ingénieurs de recherche
de la Régie, ce travail vise à utiliser l’IA pour améliorer les
prévisions.
Des modèles dits de deep learning ont ainsi été développés
en interne. Ils permettent d’anticiper les besoins en eau
jusqu’à quatre jours à l’avance. Ces outils intelligents
s’appuient sur plusieurs décennies de données historiques,
des modèles saisonniers (été/hiver) auto-apprenants et des
sources de prévisions météorologiques complémentaires.
© Pexels-diva-plavalaguna
qui en parlent le
mieux
Jusqu’à présent, le besoin en eau pour
les jours à venir était approximativement
estimé par les télécontrôleurs à partir de
leur seule expérience.
L’outil prédictif du VLAR (Volume d’eau Livré
Au Réseau), aujourd’hui plus optimisé, nous
ore es onnes oecties et prcises i
viennent sécuriser nos prises de décision.
Cela permet également de gérer plus
sereinement les installations en cas d’aléas
ou de travaux. Par exemple, l’outil a été
particlireent tile en septere ernier
avec l’arrêt de l’usine de Budos pendant
un mois pour d’importants travaux de
renouvellement des automates et armoires
lectries e ait aoir ne prision
atre ors nos a peris en lien aec les
exploitants des sites, d’anticiper le pilotage
de la production d’eau sur les autres sites en
onction es esoins
Olivier Capaces, télécontrôleur,
Régie de L’Eau Bordeaux Métropole